人工智能讓低分辨率MRI掃描圖片變得更加清晰【澳門威斯尼斯wns888】

用核磁共振光學（MRI）掃瞄大腦不會產生許多2－D的“切片”，可以制備建構大腦的3－D展示。中風患者往往不會在醫院展開腦部掃瞄，這樣醫生才需要找到和證實損毀的方位和區域。如果展開大腦的高分辨率掃瞄一般來說必須30分鐘，但在中風的情況下，這個時間過于寬了。

因而，一般來說醫院接管中風患者時，不會展開較慢腦部掃瞄。這種較慢掃瞄切片間的間隔為7mm，而高端科學研究中一般來說不會以間隔1mm展開切片掃瞄。醫生不會從這些掃瞄圖像中對中風的影響展開分析，但是往往這種較慢臨床掃瞄的分辨率過較低，使得很多用作輔助分析的計算機算法無法展開?！斑@些圖像是獨一無二的，因為它們是當患者由于中風入院時，在臨床實踐中取得的，”MIT電氣工程和計算機科學教授PolinaGolland說道，“這樣的研究是你無法籌劃的。

”人工智能讓原本分辨率極低的圖片，顯得明晰（圖片來源：MIT）這些來自醫院臨床的中風掃瞄是大量數據財富，為了協助科學家們更佳的利用這些掃瞄圖像，來自MIT的研究團隊協同麻省總醫院的醫生和其他的機構，研發了一種提升這些掃瞄質量的方法，這樣就可以將這些臨床數據用作大規模的中風研究。通過這些掃瞄，研究人員可以研究遺傳因素是如何影響中風存活率以及患者對有所不同的化療方案是如何號召的。

他們也可以通過這個途徑去研究一些其他的疾病，例如阿茲海默病?？杖睌祿τ谥酗L患者的臨床掃瞄，光學由于掃瞄的時間容許不會較慢的展開，掃瞄的“切片”十分的稠密，意味著光學的切片具有5－7mm的間隔。

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